我院郭美新老师与对外经济贸易大学的Ronaldo Carpio老师合作撰写的论文“Bayesian estimation of the Eurozone currency union effect”在国际经济学期刊Review of International Economics发表（全文请见：https://doi.org/10.1111/roie.12518）

本文使用贝叶斯方法估计欧洲（货币）联盟对贸易的影响。重力模型在贸易领域被广泛引用，估计此类模型会控制各种固定效应（虚拟变量）。当重力模型包含许多虚拟变量时，参数空间的高维度会导致较大的I型假设检验误差（误报）。贝叶斯估计方法能够处理这个高纬问题，同时为选择不同的实证和理论模型提供了一个基本方法。基于1980-2004年22个国家的进口贸易数据，贝叶斯模型估计了包含了不同虚拟变量组的10个重力模型，检验结果选择了最不受限制的实证重力模型，其中包括了不对称的双边影响，以及随时间变化的国家特定因素。贝叶斯估计结果显示，各国采用欧元对双边贸易的影响基本为零，但成为欧盟成员会使得两国进口平均增长14.8%。

郭美新老师简介：
 郭美新，清华大学中国经济思想与实践研究院（ACCEPT）研究员。美国加州大学-戴维斯分校经济学博士。郭美新老师的研究领域包括国际贸易、国际金融和计量经济学等，并且一直从事这些领域的教学和研究工作，累计在各经济和金融期刊 “Journal of Banking and Finance”、“Review of International Economics”，“Asian Economic Papers”，“B.E. Journal of Theoretical Economics”，“Applied Economics”，《经济学季刊》，《经济学报》和《学术月刊》等发表论文8篇。